01 · 数据基础

全量任务盘点
核心洞察

基于 04-17 最新全量数据，两个部门的AI增效路径存在本质差异，需差异化Agent设计

研运组
149条流程 · 44人 · 4团队
高频高复杂工作量占比56.3%
① 开发实现（工作量最大单项）36.2%
② 方案支撑15.4%
③ 需求分析12.0%
④ 日常运营9.4%
核心产出物
文档 42.9% + 代码 39.6%
两者合计 82.5%，改善目标以提效为绝对主导（63.3%）
网信安全
40条流程 · 31人 · 5团队
高频高复杂工作量占比87.0%
① 日常运营（极度集中）63.2%
② 数据分析30.7%
③ 安全治理3.5%
前三类合计97.4%
核心产出物
分析结论 51.1%
改善目标均衡：提效 39% + 标准化 31.2% + 自动化 27.4%
AI 介入诉求对比
研运组 AI 诉求分解
内容生成
35.6%
分析判断辅助
22.0%
信息收集
18.6%
其他
23.8%
网信安全 AI 诉求分解
分析判断辅助
88.9%
自动流转辅助
3.2%
信息收集
2.3%
其他
5.6%
💡
核心判断：研运组痛点是高复杂度工作缺乏AI辅助，突破口在代码生成和文档写作；网信安全痛点是高度重复的分析判断工作（88.9%诉求集中在分析判断辅助）缺乏自动化，突破口在运营报告和数据分析自动化。两部门AI介入路径本质不同，统一工具铺开效率最低。
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