03 · 实施节奏

三阶段
实施路线图

Q2出成果建信心  →  Q3扩规模出数据  →  Q4建体系做沉淀

Q2
4–6月
P1 NetOps Analyst 上线
5月 · 日报准确率≥80% · 运营报告自动化
P2 TechDoc Composer 上线
6月 · 5种文档模板 · 首批10个文档生成完成
P3 编码规范手册发布
Python/Go/C++ · 25名研发人员人手一份
全中心 AI 工具指引发布
85人零成本接触AI · 参与度考核基础
MaaS 平台 API 权限确认
与陈昊明4月内锁定 · Token配额协商
Q2 目标
全中心100%接触AI · P1+P2上线 · 参与度考核达标
Q3
7–9月
P3 IDE插件内测 → 全量发布
7月5–10人种子用户 → 8月25人全量 · 线上培训
P4 DataInsight 上线
科创组7人 · CSV/Excel分析 · Web上传界面
P1 v2.0 深化迭代
异常关联分析 · 准确率目标提升至≥90%
P2 接入内部文档 RAG
历史方案向量化 · 生成内容贴合内部语境
季度效果数据汇总 + 复盘
各团队Lead参与 · 识别新增需求和优化点
Q3 目标
5个Agent全部上线 · 效果度数据可量化 · 节省累计≥260人天
Q4
10–12月
P5 知识库 Agent 建设
RAG架构 · 接入历史方案和运营手册 · ≥200篇
Agent 间协作探索
P3生成代码 → P2生成文档 → P5沉淀知识
P1/P2 能力扩展
更多报告类型 · 招标文件 · 项目总结
《AI增效年度报告》
全年ROI测算 · 2027规划草案 · 贡献度评价
文档贡献激励机制
谁贡献文档 → 谁的知识被更好复用
Q4 目标
全年≥300人天 · ROI≥5:1 · 知识体系建成 · 贡献度达标
AGENT 上线甘特图
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月
11月
12月
P1 运营报告
P2 文档生成
P3 代码辅助
P4 数据洞察
P5 知识库
顾怡团队协作机制

服务方定位 · 降低业务团队门槛

01 · 需求收集
持续发现机制
月度需求收集表（各团队Lead填写，1周内给出反馈）
顾怡参加月度复盘会，主动识别高频抱怨点
使用日志驱动：低使用率功能主动访谈
02 · 快速开发
2周交付 MVP
启动工作坊：0.5天联合定义输入输出（每场景）
业务团队提供：脱敏数据样本、模板、验收标准
内测期1–2周：业务团队1–2名种子用户参与
03 · 推广上线
低门槛扩散
1–2页图文使用手册（不写长文档）
团队Lead周会5分钟介绍（顾怡提供素材）
专属微信群实时答疑
04 · 迭代运营
月度小迭代 · 季度大迭代
Agent页面内嵌「踩/赞+反馈」自动汇总
季度NPS满意度调研
月度AI增效周报发全中心（3分钟例会展示）
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